Red variables in stata forex

Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Gerado por extenso - tem funções especiais que podem ser usadas ao criar uma nova variável 2.0 Demonstração e explicação Permite usar o comando do livro de códigos para ver como nossas variáveis ​​se parecem. Como não incluímos nenhuma variável após o comando, a Stata nos mostrará o livro de códigos para todas as variáveis. Primeiro, ordenemos as variáveis ​​de uma maneira que faça sentido. Embora existam várias ordens possíveis que são lógicas, colocaremos a variável ID primeiro, seguindo as variáveis ​​demográficas, como gênero. Ses e prgtype. Vamos colocar as variáveis ​​em relação aos resultados do teste no final. Agora, inclua algumas etiquetas de variáveis ​​e valores para que possamos conhecer um pouco mais sobre as variáveis. Agora, vamos criar uma nova versão numérica da variável de string prgtype. Vamos chamar nossa nova variável prog. O gênero variável pode nos dar problemas no futuro, porque é difícil saber o que significam os 1s e os 2. Permite recodificar o valor 5 na corrida variável a ser perdido. Agora, crie uma variável que seja um total de alguns dos resultados dos testes. Observe que existem cinco valores faltantes do total porque existem cinco valores faltantes de ciência. Agora, vamos ver se podemos atribuir algumas notações de letras a esses resultados de testes. Permite rotular o conjunto de dados para que possamos lembrar quais são os dados. Também podemos adicionar algumas notas ao conjunto de dados. A Stata possui outra maneira de gerar novas variáveis ​​denominadas egen que representam uma geração prolongada. O comando egen é uma ferramenta útil para muitas situações especializadas. Em nosso primeiro exemplo, usamos egen para criar pontuações padrão para a leitura variável. Em seguida, teremos uma variável que tem a média de leitura para cada nível de ses. Agora vamos calcular a média de várias variáveis ​​para cada observação. Observe que haverá um meio para a observação 9, embora tenha um valor faltante para a ciência. Estas são apenas algumas das inúmeras funções de Egen úteis integradas à Stata. Finalmente, salvaremos nossos dados e continuaremos para a próxima unidade. 3.0 Para mais informaçõesStata for Students Stata for Students é projetado para estudantes de graduação que tomam aulas de metodologia nas ciências sociais na UW-Madison, mas será útil para estudantes que tenham aulas semelhantes em qualquer outro lugar ou qualquer pessoa que esteja buscando uma introdução básica à Stata. Estudantes de pós-graduação e outros pesquisadores, e aqueles que esperam ser algum dia estudantes de pós-graduação ou pesquisadores, devem ler Stata para pesquisadores. Stata for Students dividido em artigos curtos que cobrem um único assunto. Você deve ler todos os artigos na seção Stata Basics antes de fazer qualquer outra coisa. Também recomendamos ler os artigos na seção Compreensão de Stata, pois ajudarão tudo o mais a fazer sentido e torná-lo um usuário mais eficiente da Stata. Depois disso, você pode ler apenas os artigos que correspondem ao material coberto em sua classe. Você aprenderá mais se você realmente cumprir as etapas descritas nesses artigos. Todos os artigos incluem exemplos que você pode fazer você mesmo. Eles usam uma subamostra da Pesquisa social geral de 2017, que você baixará fazendo o exemplo em Gerenciando arquivos Stata. (O Social Social Survey (GSS) é um projeto da organização de pesquisa independente NORC na Universidade de Chicago, com financiamento principal da National Science Foundation.) Se você tem uma tarefa de trabalho para trabalhar, você pode preferir apenas ler os artigos E, em seguida, aplique imediatamente o que você aprendeu em sua tarefa. Nesse caso, você pode ignorar as instruções específicas para os exemplos. Principais de Stata Compreendendo Stata Outros tópicos Comandos estatísticos por classe Comandos estatísticos por tópico Estatísticas descritivas Para uma variável que descreve categorias (como sexo ou raça) ao invés de quantidades (como renda), as frequências indicam quantas observações estão em cada categoria. Estes são exemplos de estatísticas univariadas ou estatísticas que descrevem uma única variável. As variáveis ​​categóricas são também chamadas de variáveis ​​de fatores. Variáveis ​​de indicadores (também chamadas de variáveis ​​binárias ou falsas) são apenas variáveis ​​categóricas com duas categorias. As tabelas de freqüência para uma única variável são às vezes chamados de tabelas unidirecionais. Para uma variável que descreve quantidades (como renda), a média informa o valor esperado da variável e o desvio padrão diz o quanto ela varia. No entanto, a mediana e os percentis muitas vezes dão uma melhor sensação de como a variável é distribuída, especialmente para variáveis ​​que não são simétricas (como a renda, que muitas vezes tem alguns valores muito altos). Estas são também estatísticas univariadas. As variáveis ​​quantitativas geralmente são chamadas de variáveis ​​contínuas. Os meios geralmente são chamados de médias e a variação é apenas o desvio padrão ao quadrado. A mediana também é o percentil 50. Para duas variáveis ​​categóricas, as freqüências indicam quantas observações caem em cada combinação das duas variáveis ​​categóricas (como mulheres negras ou homens hispânicos) e podem dar uma sensação de relação entre as duas variáveis. Estes são exemplos de estatísticas bivariadas ou estatísticas que descrevem a distribuição conjunta das duas variáveis. As tabelas de frequências para duas variáveis ​​são muitas vezes chamadas de tabelas bidirecionais, tabelas de contingência ou tabelas cruzadas. Para uma variável quantitativa e uma variável categórica, o valor médio da variável quantitativa para as observações que se enquadram em cada categoria da variável categórica pode dar uma sensação de como as duas variáveis ​​estão relacionadas. Daí, a questão de interesse é se a distribuição da variável quantitativa é diferente para diferentes categorias. Estes também são exemplos de estatísticas bivariadas. Para três ou mais variáveis ​​categóricas, as freqüências indicam quantas observações cair em cada combinação das variáveis ​​e dar-lhe um senso de suas relações, tal como fizeram com duas variáveis ​​categóricas. Estes são exemplos de estatísticas multivariadas. Para uma variável quantitativa e duas ou mais variáveis ​​categóricas, o valor médio da variável quantitativa para essas observações em cada combinação das variáveis ​​categóricas pode dar-lhe uma sensação de como as variáveis ​​estão relacionadas exatamente como fizeram com uma variável quantitativa e uma Variável categórica. Estes são exemplos de estatísticas multivariadas. Estimativas e testes de hipóteses Procurando a velha Stata para estudantes, focada no uso da interface gráfica do usuário Statas, e a maioria dos instrutores da UW-Madison agora ensina os alunos a usar comandos. Mas você pode encontrá-lo aqui e aqui. Última revisão: 132017